| 授業科目 | 高等教育政策の計量分析（１） |
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開講予定 |
冬学期 金曜 18:00～19:40 |
| 担当教員 | 小林 雅之 |
| 授業の目的 |
高等教育を分析する基礎となるデータ解析の基本的な手法を実際のデータを分析することにより、マスターする。最も基本的な手法から順に多変量解析の初歩的な手法まで対象とするが、受講生は夏学期の「高等教育調査と解析（１）」を受講している者に限る。今学期は、昨年度の受講生が調査した「大学職員調査」を主として分析する。 |
| 内容 |
１．イントロダクション 調査統計の思想と技法 ２．確率と確率分析 ３．推測統計と検定 ４．クロス表の分析（１） ５．クロス表の分析（２） ６．課題発表（１） ７．相関と重回帰分析 ８．回帰分析の実際 ９．課題発表（２） １０．ロジスティック回帰 １１．カテゴリカルデータ分析 １２．課題発表（３） １３．因子分析と共分散構造分析 １４．課題発表（２） １５．試験 |
| 評価 |
課題レポート４回（４０％）、試験（４０％）、発表（２０％）とする。 |
| 参考文献 |
授業中に配付する。 |