| 授業科目 | 高等教育調査の方法と解析（２） |
開講予定 | 冬学期 金曜・６限 |
| 担当教員 | 小林 雅之 |
| 授業の目的 | 高等教育を分析する基礎となるデータ解析の基本的な手法を実際のデータを分析することにより、マスターする。最も基本的な手法から順に多変量解析の初歩的な手法まで対象とするが、受講生は夏学期の「高等教育調査の方法と解析（１）」を受講している者に限る。今学期は、いくつかのアンケート調査のデータを主として分析する。 |
| 内容 | １．10月5日 イントロダクション・調査統計の思想と技法 ２／３．10月12日 確率と確率分布・小試験 ４／５．10月19日 推測統計と検定・クロス表の分析 ６／７．11月9日 課題発表（１） ８／９．11月16日 多重クロス表の分析 １０．12月7日 多変量解析（１） 相関と重回帰分析 １１．12月21日 課題発表（２）・多変量解析（２）・カテゴリカルデータの分析 １２／１３． 1月11日 多変量解析（３）・パス解析・因子分析とその他の手法 １４．1月25日 課題発表（３） １５．2月5日 試験 |
| 評価 | 課題レポート３回（３０％）、試験（４０％）、発表（３０％）とする。 |
| 参考文献 | 授業中に配付する。 |