高等教育調査の方法と解析（２） |
冬学期 木曜・６限 |
小林 雅之 |
高等教育を分析する基礎となるデータ解析の基本的な手法を実際のデータを分析することにより、マスターする。最も基本的な手法から順に多変量解析の初歩的な手法まで対象とするが、受講生は夏学期の「高等教育調査の方法と解析（１）」を受講している者に限る。アンケートや統計の分析の初歩と応用をマスターすることで、幅広く実務に応用することが出来る。 |
１． 10月2日 イントロダクション・調査統計の思想と技法 ２． 10月9日 確率と確率分布 ３． 10月16日 推測統計と検定 ４． 10月23日 クロス表の分析（1） ５． 10月30日 クロス表の分析（2） ６． 11月6日 課題発表（1） ７． 11月13日 相関と回帰分析 ８． 11月20日 重回帰解析の実際 ９． 11月27日 課題発表（2） １０． 12月4日 ロジスティック回帰 １１． 12月11日 カテゴリカルデータ分析 １２． 1月8日 課題発表（3） １３． 1月15日 因子分析と共分散構造分析 １４． 1月22日 課題発表（4） １５． 1月29日 試験 |
成績評価方法： 課題レポート4回（60％）、発表（40％）とする。 |
教科書：なし 参考書：授業中に指示する。 |