| 授業科目 | 高等教育政策の計量分析（２） |
開講予定 | 冬学期 金曜 18:00～19:40 |
| 担当教員 | 小林 雅之 |
| 授業の目的 | 高等教育を分析する基礎となるデータ解析の基本的な手法を実際のデータを分析することにより、マスターする。最も基本的な手法から順に多変量解析の初歩的な手法まで対象とするが、受講生は夏学期の「高等教育調査の方法と解析（２）」を受講している者に限る。今学期は、昨年度の受講生が調査した「大学職員調査」を主として分析する。 |
| 内容 | １．10月1日 イントロダクション ２．10月8日 調査統計の思想と技法 ３．10月15日 確率と確率分布・推測統計と検定 ４．10月22日 クロス表の分析 ５．10月29日 課題発表（１） ６．11月5日 多重クロス表の分析 ７．11月19日 課題発表（２） ８．11月26日 相関と重回帰分析 ９．12月3日 回帰分析の実際 １０．12月10日 課題発表（３） １１．12月17日 （補講）多変量解析（１） カテゴリカルデータの分析 １２．1月21日 多変量解析（２） 因子分析とその他の手法 １３．1月28日 課題発表（４） １４．2月4日 試験 １５． |
| 評価 | 課題レポート４回（４０％）、試験（４０％）、発表（２０％）とする。 |
| 参考文献 | 授業中に配付する。 |