高等教育調査の方法と解析（２） |
冬学期 金曜・６限 |
小林 雅之 |
高等教育を分析する基礎となるデータ解析の基本的な手法を実際のデータを分析することにより、マスターする。最も基本的な手法から順に多変量解析の初歩的な手法まで対象とするが、受講生は夏学期の「高等教育調査の方法と解析（１）」を受講している者に限る。今学期は、いくつかのアンケート調査のデータを主として分析する。 |
１． 10月4日 イントロダクション・調査統計の思想と技法 ２． 10月11日 確率と確率分布・小試験 ３． 10月18日 推測統計と検定 10月25日 休講 ４． 11月1日 クロス表の分析 ５． 11月8日 多重クロス表の分析・小試験 ６． 11月15日 課題発表（1） ７． 11月22日 多変量解析（1） 相関と回帰分析 ８． 11月29日 多変量解析（２）・重回帰解析 ９． ・１０． 12月6日 課題発表（2） 12月13日 休講 １１． 12月20日 多変量解析（３）カテゴリカルデータの分析 １２． 1月10日 多変量解析（４）因子分析とその他の手法 1月17日 休講 １３． １４． 1月24日 課題発表（３）多変量分析・課題発表（４）総合分析 １５． 1月31日 試験 |
課題レポート３回（３０％）、試験（４０％）、発表（３０％）とする。 |
授業中に配付する。 |